Telegram Group & Telegram Channel
Перечислите этапы построения дерева решений

🟦 Взять весь набор входных данных.
🟦 Вычислить энтропию целевой переменной, а также прогнозные атрибуты.
🟦 Рассчитать прирост информации по всем атрибутам (информацию о том, как отсортировать разные объекты друг от друга).
🟦 Выбрать атрибут с наибольшим объёмом информации в качестве корневого узла.
🟦 Повторить ту же процедуру для каждой ветви, пока узел решения каждой ветви не будет завершён.



tg-me.com/ds_interview_lib/40
Create:
Last Update:

Перечислите этапы построения дерева решений

🟦 Взять весь набор входных данных.
🟦 Вычислить энтропию целевой переменной, а также прогнозные атрибуты.
🟦 Рассчитать прирост информации по всем атрибутам (информацию о том, как отсортировать разные объекты друг от друга).
🟦 Выбрать атрибут с наибольшим объёмом информации в качестве корневого узла.
🟦 Повторить ту же процедуру для каждой ветви, пока узел решения каждой ветви не будет завершён.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/40

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ar


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA